王磊
王磊
简介:| 1983.12 | 生于江苏南京 | ||
| 2002.9 | 2006.7 | 南京大学物理系 | 本科生 |
| 2006.9 | 2011.7 | 中科院物理所 | 研究生 |
| 2011.9 | 2016.2 | 瑞士苏黎世联邦理工 | 博士后 |
| 2016.3 | 2019.8 | 中科院物理所 | 特聘研究员 |
| 2019.9 | 中科院物理所 | 研究员 |
主要研究方向:
机器学习与多体物理
过去的主要工作及获得的成果:
代表工作介绍：
- 量子物理与机器学习结合，产生新思路
- 神经网络重正化群
- 运用变分自回归网络求解统计力学问题
- 张量网络的微分编程
- 神经网络正则变换
- 有限温量子体系的张量网络方法
- 求解组合优化问题的“热带”张量网络方法
- 克莱因瓶熵的普适标度律
- 稠密氢的深度变分自由能方法
- 单质锂量子固体的高压相图
发表于《物理》杂志的介绍性文章：
目前的研究课题及展望:
- 人工智能及其辅助的科学发现
- 设计和发展量子多体计算方法
- 多体问题中的涌现和普适规律
培养研究生情况:
每年招收1-2名研究生, 欢迎博士后加入！
其他联系方式:
personal website: http://wangleiphy.github.io/
电话：
010-82649853
Email:
wanglei@iphy.ac.cn